模式分类的集成策略及其应用

• 作者: 程志刚 陈德钊
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 特征提取 神经网络 分类相关分析 集成策略
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、计算机技术
• 页码范围: 601-606
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 6346字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2002.06.001

摘要

分析了统计判别和神经网络分类方法的特性和优缺点,提出了两种不同类型的方法集成的策略,先用神经网络自学习功能变换样本,使其分布有利于分类;再用统计方法提取特征,进而建立判别分类模型.基于该策略设计了G.T-CCA-Bayes集成方法,并应用于三个复杂模式分类问题--留兰香问题、胺类毒性问题、双螺旋问题,效果良好.对照比较表明,该集成方法适用面广,计算规范,概率意义明确,误判率低,与单一的统计分析或神经网络方法相比,有明显的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈德钊	浙江大学化学工程系	112	1957	24.0	38.0
2	程志刚	浙江大学化学工程系	4	68	4.0	4.0