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摘要:
WINDOWS的WAV文件提供的语音信息可以满足语音特征识别的要求.根据讲话者在讲话时鼻腔相对固定以及汉语鼻音声母少的特点,使用极零模型,并以所有汉语鼻声母音节的零点谱为参数,实现汉语讲话音辨别,所选择的参数有效,系统模板存储量少,系统训练和识别的运算量小.
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动态先验权重
数据融合
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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(/年)
文献信息
篇名 基于多媒体WAV文件的语音特征识别
来源期刊 舰船电子工程 学科
关键词 WAV文件 讲话者识别 鼻音声母 极零模型
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 计算机与网络
研究方向 页码范围 37-40
页数 4页 分类号
字数 3384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2002.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家松 32 230 8.0 15.0
2 徐济仁 40 304 10.0 17.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
WAV文件
讲话者识别
鼻音声母
极零模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导