基于神经网络的煤矿企业经营绩效评价研究

• 作者: 张青 彭建良 王全生
• 来源期刊: 煤炭学报
• 学科: 工学
• 关键词: ANN 高产高效矿井 分类 综合评价 影响因素
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 220-224
• 页数: 5页
• 分类号: F407.1|TP183
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-9993.2002.02.023

摘要

针对煤矿企业经营绩效受自然地质条件影响较大,对产生相应的"级差"特点,先采用ANN模型对煤矿企业的基础条件存在"级差"进行的识别,有效地剔除了这些"级差"对煤矿企业经营绩效的"贡献",实现了评价的"公平性";然后,建立了基于ANN煤矿企业经营绩效综合评价与排序模型,避免了专家评分法等主观赋权法定权的客观性不足,更为科学地反映煤矿企业经营绩效的优劣.再次,建立基于ANN的煤矿企业经营绩效与其影响因素之间相互关系的分析模型,为企业发现薄弱环节,改进管理提供有力工具.最后,将这些模型应用于高产高效矿井经营绩效的实际评价进行了实证研究,取得了良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张青	中国矿业大学研究管理学院	27	502	11.0	22.0
2	彭建良	中国矿业大学研究管理学院	3	44	2.0	3.0
3	王全生		3	58	2.0	3.0