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摘要:
以往的土壤图反映了土壤调查者在土壤制图时的思想模型,土壤制图单元与环境空间数据的关联可以被重新建模并用以推导形式上的调查规则.然后这些规则可以被用于对相同地区或其它类似地区的空间信息的重新解译.本研究将浙江省龙游县已有的土壤调查图与地质图、土地利用现状图、DEM及其派生属性,双时相的TM卫星数据相结合,使用分类树方法提取了该地区的土壤制图规则.精度评价结果表明,这些规则对于研究区大部分土壤类型的预测是令人满意的.
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内容分析
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文献信息
篇名 土壤自动制图中的知识分类
来源期刊 科技通报 学科 农学
关键词 土壤制图 分类树 知识分类 规则提取
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 261-264
页数 4页 分类号 S159-3
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7119.2002.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王人潮 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 120 5550 45.0 70.0
2 史舟 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 86 2222 26.0 44.0
3 周斌 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 70 1313 20.0 35.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
土壤制图
分类树
知识分类
规则提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技通报
月刊
1001-7119
33-1079/N
大16开
杭州西湖文化广场省科技馆东门6楼
32-95
1985
chi
出版文献量(篇)
8071
总下载数(次)
25
总被引数(次)
37961
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导