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摘要:
遥感影像景观分类制图的关键是选择合适的遥感影像分类方法,以降低分类误差、提高分类精度.以武汉市Landsat TM遥感影像为例,利用基于知识的决策树分类法对遥感影像的景观分类制图方法进行了研究.结果表明:知识分类法在一定程度上避免"同物异谱"所造成的分类误差,实现较高的分类精度,是高效、可行的遥感影像景观分类方法之一.在实际操作中分类变量及阈值的确定是遥感影像知识分类的关键步骤.
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文献信息
篇名 基于知识分类法的TM遥感影像景观分类制图——以武汉市为例
来源期刊 山东建筑大学学报 学科 工学
关键词 遥感 景观分类 景观制图 知识分类法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 456-459
页数 分类号 Q149|TP79
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2010.04.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周志翔 华中农业大学园艺林学学院 118 3465 30.0 55.0
2 滕明君 华中农业大学园艺林学学院 21 486 11.0 21.0
3 高凯 华中农业大学园艺林学学院 4 80 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
景观分类
景观制图
知识分类法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
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