基于决策树的数据遗失值填充方法的研究

• 作者: 刘国华 米浦波 郭景峰
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 遗失值 决策树 相似度 填充
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2002.05.003

摘要

数据遗失值填充问题是预处理过程中的一个难点.已有的算法大多寻求数据中属性值之间的关系、属性与属性值之间的关系、属性与属性间的关系来对遗失值进行填充.文章从数据间的关系入手,引入相似度的概念,并提出一种新的数据遗失值填充算法.这种算法简单,易于理解,可对一个数据具有多个遗失值的情况进行填充.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	燕山大学信息科学与工程学院	132	953	15.0	23.0
2	郭景峰	燕山大学信息科学与工程学院	105	1001	17.0	28.0
3	米浦波	燕山大学信息科学与工程学院	3	157	3.0	3.0