基于双模态特征融合的多媒体场景识别

• 作者: 吴飞 潘红
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 超级隐马尔可夫链 特征融合 多模态
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 论文报告
• 页码范围: 424-428
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.04.008

摘要

多媒体场景本质是视频音频等多模态信息交互融合的结果,尽管每个模表达了一定的语义,但是多媒体场景完整表达要通过多模态信息去共同体现.本文提出使用视频音频双模态特征融合技术形成的超级隐马尔可夫链进行多媒体场景识别.实验数据表明,与只使用单模态信息识别多媒体场景的方法相比,超级隐马可夫链取得了更好的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘红	杭州师范学院计算机系	19	205	8.0	14.0
2	吴飞	浙江大学人工智能研究所	225	2325	27.0	39.0