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摘要:
为了提高回归方程的显著性水平确保其真实性,必须把影响力较大的奇异观测值删除.但是独立变量为3个以上的多元线性回归模型的奇异观测值,不能利用简单的散点图或残差的散点图判别.本文探讨判别奇异观测值及其影响力的SAS计量分析方法,并通过案例分析说明该方法的优点及其在计量经济分析中的应用价值.
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文献信息
篇名 奇异观测值的判别及其影响力的分析
来源期刊 河北工业大学学报 学科 交通运输
关键词 奇异观测值 影响力较大的观测值 回归模型
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-79
页数 6页 分类号 U224.0
字数 2393字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2373.2002.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金浩 河北工业大学管理学院 140 1333 19.0 29.0
2 高素英 河北工业大学管理学院 103 1389 20.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
奇异观测值
影响力较大的观测值
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河北工业大学学报
双月刊
1007-2373
13-1208/T
大16开
天津市北辰区双口镇西平道5340号
1917
chi
出版文献量(篇)
3202
总下载数(次)
10
总被引数(次)
21785
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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