混沌神经网络的信息搜索

• 作者: 何国光 曹志彤 陈宏平
• 来源期刊: 浙江大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信息搜索 混沌神经网络 混沌控制
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 390-394
• 页数: 5页
• 分类号: TQ183
• 字数: 2064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1008-9497.2002.04.007

摘要

混沌神经网络具有动态联想记忆功能,但其动态联想记忆是在网络的混沌运动中实现的,记忆状态为连续改变的非周期行为,不能稳定在某个已存储的模式上,因而混沌神经网络的信息搜索成为一个难点.本文通过在部分神经元上施加合适的控制量进行钉扎控制,改变混沌神经网络的动力学特性.计算机仿真实验表明,在钉扎控制作用期间,混沌神经网络的输出能稳定地收敛于网络的存储的模式上,从而实现了混沌神经网络的信息搜索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹志彤	浙江大学物理系	31	379	11.0	18.0
2	陈宏平	浙江大学物理系	26	333	10.0	18.0
3	何国光	浙江大学物理系	23	328	10.0	18.0