一类模式识别及其在地层对比中的应用

• 作者: 廖太平 李欣 许少华 赵万平 鲁笛
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 神经网络 图像处理 最小决策算法 地层对比
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2002.01.015

摘要

针对地质条件复杂、参数变化大的油藏地层对比问题,提出了一类模式识别方法;该方法利用粗集理论中的决策规则最小化算法,去掉冗余的属性特征、样本及相互矛盾的学习样本,将数字化测井曲线和地层参数预处理,转化为二值点阵图像模式,压缩点阵数据编码,提取和记忆曲线所表征的地层模式特征,并利用多层神经网络训练条件属性与模式类别之间的映射关系;所得神经网络的记忆能力和推广能力强,用于解决地层对比问题具有良好的适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖太平	重庆石油高等专科学校石油工程系	2	16	2.0	2.0