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摘要:
本文使用计算机图像识别系统对作物形态进行自动提取,并设计了一种用于形态诊断的人工神经网络专家系统,它较好地解决了传统专家系统所面临的知识获取和表达、系统扩充困难等问题.达到计算机对作物形态性状信息自动提取和智能诊断之目的,为实现作物因苗管理、分类指导、提高科学管理水平提供技术支持.
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文献信息
篇名 作物形态诊断人工神经网络专家系统的研究
来源期刊 华北农学报 学科 农学
关键词 人工神经网络 专家系统 形态诊断 图像识别
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-139
页数 5页 分类号 S126
字数 3212字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-7091.2002.04.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵春江 73 1996 24.0 43.0
2 郭新宇 48 365 11.0 17.0
3 陈立平 33 408 12.0 19.0
4 杜小鸿 4 19 2.0 4.0
5 李鸿祥 2 90 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (0)
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节点文献
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1996(1)
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2002(0)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
专家系统
形态诊断
图像识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华北农学报
双月刊
1000-7091
13-1101/S
大16开
石家庄市和平西路598号
18-10
1986
chi
出版文献量(篇)
6276
总下载数(次)
4
总被引数(次)
88357
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导