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基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究
基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究
作者:
方凯
方廷健
王定成
陈卫
马永军
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
管道
图像
分类
距离度量
支持向量机
摘要:
针对管道内表面图像的分类问题,提出了一种将支持向量机和距离度量相结合,构成组合分类器的分类方法.分类时先采用距离度量进行前级分类,符合条件则给出分类结果,否则拒识并转入SVM分类器进行分类.该方法充分利用了SVM识别率高和距离度量速度快的优点,并且利用距离度量的结果去指导SVM的训练和测试.实验表明本方法具有较高的效率和识别精度,进一步提高了系统的识别率和容噪性能.
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纹理特征
支持向量机
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文献信息
篇名
基于支持向量机和距离度量的管道内表面图像分类方法研究
来源期刊
数据采集与处理
学科
工学
关键词
管道
图像
分类
距离度量
支持向量机
年,卷(期)
2002,(2)
所属期刊栏目
理论与试验研究
研究方向
页码范围
151-155
页数
5页
分类号
TP391.4
字数
3863字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1004-9037.2002.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马永军
中国科学技术大学自动化系
13
665
7.0
13.0
2
方凯
中国科学院合肥智能机械研究所
44
489
11.0
20.0
3
方廷健
中国科学院合肥智能机械研究所
50
2136
22.0
46.0
4
陈卫
中国科学院合肥智能机械研究所
29
399
8.0
19.0
5
王定成
中国科学院合肥智能机械研究所
10
502
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
数据采集与处理
主办单位:
中国电子学会
中国仪器仪表学会信号处理学会
中国仪器仪表学会中国物理学会微弱信号检测学会
南京航空航天大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1004-9037
CN:
32-1367/TN
开本:
大16开
出版地:
南京市御道街29号1016信箱
邮发代号:
28-235
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
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