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摘要:
本文提出了采用方向树结构矢量组合并分类对小波图像进行网格编码矢量量化(TCVQ)的新方法.该方法矢量构成结合了子带系数的方向性,充分利用了子带系数带间和带内相关性,按能量和活跃度进行两级分类,降低了类中矢量的内部离散度,对活跃和非活跃类矢量实行加权TCVQ,利用卷积编码扩展信号空间,用维特比算法搜索最优量化序列,比使用加权VQ提高了0.7db左右.该方法编码计算复杂度适中,解码简单,有较好的压缩效果.
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文献信息
篇名 基于方向树结构矢量分类的小波图像网格编码矢量量化
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 小波变换 方向树结构矢量 矢量分类 网格编码矢量量化
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 66-71
页数 6页 分类号 TN911
字数 5604字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱维乐 电子科技大学电子技术系 124 708 13.0 21.0
2 郑勇 电子科技大学电子技术系 16 55 3.0 6.0
3 蒋文军 电子科技大学电子技术系 5 67 4.0 5.0
4 杨文考 电子科技大学电子技术系 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
方向树结构矢量
矢量分类
网格编码矢量量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
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