神经网络在有限元动力分析的最小特征值计算中的应用

• 作者: 姚新胜 李海滨 田志刚 黄洪钟
• 来源期刊: 重庆工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 有限元 动力分析 最小特征值
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 本刊专稿
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 1614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2002.05.001

摘要

广义特征值问题是有限元动力学计算的基本问题之一.其算法的有效性对大型复杂结构的动力学分析至关重要.从能量的观点出发,将神经网络的优化计算能力与Rayleigh极小值原理相结合得到了求解广义特征值问题的极小值及其对应特征向量的神经网络解法,为神经网络优化计算应用于有限元结构动力分析打下了一个良好的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄洪钟	大连理工大学机械工程学院	69	1780	23.0	41.0
2	田志刚	大连理工大学机械工程学院	11	269	6.0	11.0
3	李海滨	大连理工大学机械工程学院	8	97	5.0	8.0
4	姚新胜	大连理工大学机械工程学院	2	2	1.0	1.0