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摘要:
介绍了多变量时间序列重构相空间技术,并以上证指数的预测为算例,具体阐述了它对原有相空间重构技术的改进.研究结果表明多变量重构相空间技术的预测效果相对于单变量重构有很大提高.文章的最后指出了这一方法在经济预测中的应用价值和前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 多维时间序列在相空间重构中的应用
来源期刊 洛阳大学学报 学科 经济
关键词 多变量时间序列 重构相空间 嵌入理论
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 9-13
页数 5页 分类号 F224
字数 3723字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-5035.2002.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾圣士 上海交通大学管理学院 10 81 3.0 9.0
2 蒋馥 上海交通大学管理学院 131 3474 34.0 54.0
3 陆婕 上海交通大学管理学院 2 19 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
多变量时间序列
重构相空间
嵌入理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
洛阳理工学院学报(社会科学版)
双月刊
1674-5035
41-1402/C
大16开
河南省洛阳市洛龙区大学路1号
1986
chi
出版文献量(篇)
2551
总下载数(次)
8
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