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摘要:
结合润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑工程,提出并应用神经网络多步预测方法来研究地连墙施工变形的预测问题.系统介绍了基于时间窗口的神经网络多步滚动预测技术,并详细讨论了输入输出层的设计、隐层神经元数以及预测时间步长等一些基本预测技术问题.该预测方法应用于润扬长江公路大桥南汊北锚碇深基坑围护工程,取得了较好的工程效果.
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文献信息
篇名 地连墙变形的神经网络多步预测研究
来源期刊 成都理工学院学报 学科 交通运输
关键词 深基坑 地连墙 变形 神经网络 多步预测
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 水文地质与工程地质
研究方向 页码范围 581-585
页数 5页 分类号 U443.13
字数 4757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9727.2002.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐伟 同济大学地下建筑与工程系 227 1665 19.0 29.0
2 赵其华 成都理工大学工程地质研究所 138 1174 18.0 26.0
6 孙钧 同济大学地下建筑与工程系 89 4083 32.0 63.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
深基坑
地连墙
变形
神经网络
多步预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
成都理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-9727
51-1634/N
大16开
成都市二仙桥东三路1号
62-24
1960
chi
出版文献量(篇)
2541
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5
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34042
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