基于层次的分类器组合

• 作者: 娄震 杨静宇 韩宏
• 来源期刊: 南京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分类器组合 字符识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3752字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2002.01.003

摘要

对传统的串行、并行组合方式的分析基础上,该文提出一种基于层次的分类器组合方式,并以手写体数字识别为例,选取了8个不同信息层次的分类器进行组合,得到最终分类结果如下:正确识别率为97.15 %,错误率为0.75 %,拒识率为2.10 %,可靠性为99.234 %.实验结果表明,此种分类器组合方式较传统的串行、并行组合方式在性能上有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术系	623	11098	50.0	74.0
2	娄震	南京理工大学计算机科学与技术系	37	509	12.0	21.0
3	韩宏	南京理工大学计算机科学与技术系	4	103	4.0	4.0