微晶蜡非催化氧化反应的神经网络模型

• 作者: 冯玉海 沈本贤 高晋生
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 微晶蜡 氧化 神经网络 模型
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TQ423
• 字数: 1957字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2002.01.015

摘要

对微晶蜡进行了非催化空气氧化,并利用人工神经网络将氧化微晶蜡的酸值、酯值及微晶蜡的氧化条件(反应温度、空气流量和反应时间)进行关联,建立了微晶蜡非催化氧化的酸值、酯值的神经网络模型,并用该模型预测了反应条件对微晶蜡氧化反应过程的影响.结果表明,该模型不但具有较高的计算精度,而且具有满意的预测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高晋生	华东理工大学能源化工系	158	2282	25.0	35.0
2	沈本贤	华东理工大学能源化工系	308	2561	24.0	31.0
3	冯玉海	华东理工大学能源化工系	12	119	7.0	10.0