求解紧凸集上非光滑优化问题的神经网络模型

• 作者: 李国成 韩姝
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非光滑优化 紧凸子集 最优解
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 27-31,37
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 4477字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16508/j.cnki.11-5866/n.2020.01.005

摘要

提出了一个求解非空紧凸子集上非光滑优化问题的神经网络模型,该神经网络模型由微分包含梯度系统刻画.证明了该紧凸子集是一个正不变集,从紧凸子集内部出发的网络轨道都收敛于神经网络的平衡点集,每一个平衡点都是原问题的最优解.用数值模拟实例验证了所提出的神经网络模型的定性性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国成	北京信息科技大学理学院	17	4	1.0	2.0
2	韩姝	北京信息科技大学理学院	2	0	0.0	0.0