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递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题
递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题
作者:
伍灵贞
喻昕
汪炎林
胡悦
马崇
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
递归神经网络
非光滑伪凸优化
收敛性
摘要:
针对目标函数为非光滑伪凸函数且带有等式约束和不等式约束的优化问题,基于罚函数以及微分包含的思想,构建一个层次仅为一层且不包含惩罚算子的新型递归神经网络模型.该模型不用提前计算惩罚参数,能够很好地收敛.理论证明全局解存在,模型的状态解能够在有限的时间内进到原目标函数的可行域并不再离开,其状态解最终收敛到目标函数的一个最优解.仿真实验证实了理论结果的可行性.
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非光滑伪凸函数
神经网络
收敛
优化问题
内容分析
文献信息
引文网络
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期刊文献
内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
递归神经网络方法解决非光滑伪凸优化问题
来源期刊
计算机应用与软件
学科
工学
关键词
递归神经网络
非光滑伪凸优化
收敛性
年,卷(期)
2019,(11)
所属期刊栏目
人工智能与识别
研究方向
页码范围
145-151,242
页数
8页
分类号
TP3
字数
7866字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
喻昕
广西大学计算机与电子信息学院
24
68
5.0
7.0
2
马崇
广西大学计算机与电子信息学院
3
0
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胡悦
广西大学计算机与电子信息学院
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伍灵贞
广西大学计算机与电子信息学院
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汪炎林
广西大学计算机与电子信息学院
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节点文献
递归神经网络
非光滑伪凸优化
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
主办单位:
上海市计算技术研究所
上海计算机软件技术开发中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-386X
CN:
31-1260/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市愚园路546号
邮发代号:
4-379
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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