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光滑神经网络解决非李普西茨优化问题的研究
光滑神经网络解决非李普西茨优化问题的研究
作者:
喻昕
李晨宇
谢缅
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非李普西茨函数
光滑逼近技术
稳定点
聚点
摘要:
为寻求满足约束条件的优化问题的最优解,针对目标函数是非李普西茨函数,可行域由线性不等式或非线性不等式约束函数组成的区域的优化问题,构造了一种光滑神经网络模型.此模型通过引进光滑逼近技术将目标函数由非光滑函数转换成相应的光滑函数以及结合惩罚函数方法所构造而成.通过详细的理论分析证明了不论初始点在可行域内还是在可行域外,光滑神经网络的解都具有一致有界性和全局性,以及光滑神经网络的任意聚点都是原始优化问题的稳定点等结论.最后通过几个简单的仿真实验证明了理论的正确性.
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光滑拉格朗日神经网络解决非光滑最优化问题
局部Lipschitz函数
光滑逼近技术
平衡点集合
最小点集合
一类非光滑非凸优化问题的神经网络方法
神经网络
非凸非光滑优化
有限时间收敛
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
光滑神经网络解决非李普西茨优化问题的研究
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
非李普西茨函数
光滑逼近技术
稳定点
聚点
年,卷(期)
2015,(12)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
2262-2269
页数
8页
分类号
TP183
字数
6868字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2015.12.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
喻昕
广西大学计算机与电子信息学院
24
68
5.0
7.0
2
谢缅
广西大学计算机与电子信息学院
1
2
1.0
1.0
3
李晨宇
广西大学计算机与电子信息学院
2
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2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献(1)
二级参考文献(1)
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2017(1)
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二级引证文献(0)
2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
非李普西茨函数
光滑逼近技术
稳定点
聚点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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