基于BP神经网络模型的催化湿式氧化正丁酸反应条件的优化

• 作者: 李鱼 王江玲 郑爽 陈宇
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 催化湿式氧化 正丁酸 降解 数学模拟与优化
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 环境科学
• 页码范围: 397-402
• 页数: 6页
• 分类号: X132
• 字数: 3330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-5489.2009.02.048

摘要

研究正丁酸原液TOC质量浓度、催化剂用量、反应温度、氧气分压对Mn-Ce催化剂催化湿式氧化正丁酸恒温反应过程的影响,建立了催化湿式氧化降解正丁酸恒温反应过程的BP神经网络模型. 经计算,模型的模拟效率系数NSC=0.973 2>0.80,表明所建模型可以较准确地预测催化湿式氧化过程中残余的正丁酸质量浓度;在BP神经网络模型上研究了催化湿式氧化降解正丁酸恒温反应过程影响因素的最优取?结果表明,在最优反应条件下,催化湿式氧化降解正丁酸的效率可提高约20%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鱼	吉林大学环境与资源学院	99	1441	22.0	32.0
5	陈宇	吉林大学环境与资源学院	63	222	8.0	11.0
6	王江玲	华北电力大学能源与环境研究中心	2	15	2.0	2.0
7	郑爽	吉林大学环境与资源学院	29	152	8.0	11.0