基于神经网络的放煤巷道支护方案优选

• 作者: 朱川曲 王卫军 陈良棚
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 急倾斜煤层 神经网络 放煤巷道 支护方案 优选
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 1483-1486
• 页数: 4页
• 分类号: TD353|TP18
• 字数: 3817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2002.10.010

摘要

根据急倾斜煤层巷道放顶煤采煤法的特点,分析了影响放煤巷道稳定性的因素,建立了基于改进型BP神经网络的放煤巷道支护方案优选和巷道稳定性预测模型,为放煤巷道的支护设计和急倾斜煤层放顶煤开采的高产高效提供科学依据和可靠保障.应用结果表明:采用改进型BP神经网络建立的模型,收敛速度快,预测精度高,有较大的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫军	湘潭工学院资源工程系	27	989	14.0	27.0
2	朱川曲	湘潭工学院资源工程系	15	280	10.0	15.0
3	陈良棚	湘潭工学院资源工程系	3	23	2.0	3.0