基于聚类的文本过滤模型

• 作者: 林鸿飞 马雅彬
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 语言处理 聚类分析/文本过滤 用户模板 查询扩张
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程与管理
• 页码范围: 249-252
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3590字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2002.02.026

摘要

为了帮助用户在因特网上搜索感兴趣的在线文本,提出了基于聚类的文本过滤模型. 其基本思想是:在预定的层次目录之下,根据用户给出的过滤模板进行动态扩张,以便于全面地反映用户信息需求. 然后,通过对扩张模板的聚类分析,使得每一类由表达相同或相近兴趣的用户模板组成. 匹配时,先将文本推送到相应的模板类中,再计算与具体模板的相似度,获得最终的匹配结果,以提高过滤效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林鸿飞	大连理工大学计算机系	214	3759	31.0	55.0
2	马雅彬	内蒙古民族大学外语系	3	53	2.0	3.0