前馈神经网络病态样本投票剔除算法

• 作者: 周春光 宫成春 艾景军
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经网络 病态样本剔除 模式聚类 相似度计算 投票算法
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 页码范围: 1371-1374
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4239字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.11.023

摘要

收敛速度慢和容易陷入局部极小一直是困扰前馈神经网络的主要问题.然而,不能找到全局最优解的部分原因之一是由于样本质量造成的.如果训练样本集中含有病态样本,那么网络永远也达不到收敛.本文提出一种以模式聚类为基础的病态样本判定方法,并给出基于模式相似度计算的投票剔除算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周春光	吉林大学计算机科学与技术学院	161	2128	25.0	39.0
2	艾景军	吉林大学计算机科学与技术学院	3	25	2.0	3.0
3	宫成春	吉林大学数学学院	7	19	2.0	3.0