用模糊神经网络预测蘑菇生长过程

• 作者: 刘晓东 章洁 鲍军鹏
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 生长过程预测 BP算法 GA算法
• 年，卷（期）: 2002,（20）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 221-224,234
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 6608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.20.071

摘要

文章探讨了模糊神经网络的基本构造和原理,结合蘑菇生长过程预测系统重点分析了FNNC模型的推理和学习方法.并在此基础上提出了TPH学习方法.该方法吸收了梯度下降算法和随机搜索算法的优点,能够使生长过程预测系统的学习以很大概率快速收敛在系统误差的最优点附近.最后文章指出模糊神经网络以及TPH学习算法在农业生产过程的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓东	西安交通大学计算机系软件所	95	1440	19.0	33.0
2	鲍军鹏	西安交通大学计算机系软件所	18	301	7.0	17.0
3	章洁	西安交通大学计算机系软件所	3	46	2.0	3.0