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摘要:
该文给出一种汉字子笔划的提取方法,较好地解决了因子笔划相交,使提取的同类字符子笔划不稳定问题.引入了字符的固定部件划分方法及特征矩阵的概念.字符部件中包含各类子笔划的位置、长度等信息,特征矩阵是这些信息的集中体现.设计了一种新的遗传算法,由未知字符一个部件的一类子笔划表示的字符与某类模型的相似度,既由与其它3类子笔划相应的相似度调节,又由与周围部件同类子笔划相应的相似度调节.实验表明,该手汛体汉字识别方法是有效的.
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文献信息
篇名 基于子笔划的手写体汉字识别
来源期刊 南京理工大学学报 学科 工学
关键词 汉字识别,特征矩阵,特征识别 遗传算法,手写体,子笔划
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 357-361
页数 5页 分类号 TP242.6
字数 3007字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2002.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与工程系 623 11098 50.0 74.0
2 王正群 南京理工大学计算机科学与工程系 8 230 7.0 8.0
3 孙兴华 南京理工大学计算机科学与工程系 13 239 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汉字识别,特征矩阵,特征识别
遗传算法,手写体,子笔划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
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