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摘要:
简要地回顾了数据融合技术产生、发展的必然性,以及学者们提出的几种相关定义;尽可能详细地分析了数据融合的框架结构,包括像素层、特征层和决策层三层数据融合,并重点分析了各个数据融合层中的融合方法,以及这些方法在遥感图象处理中的应用.由于数据融合与遥感图象分类、目标检测、变化检测、目标识别的密切相关性,还对数据融合与这些应用的结合作了一定的分析.最后给出了结论和展望.
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文献信息
篇名 基于数据融合的遥感图象处理技术
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 工学
关键词 数据融合 融合引擎 像素层融合 特征层融合 决策层融合
年,卷(期) 2002,(10) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 985-993
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 8276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.10.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 中国科学院遥感应用研究所开放实验室 278 2990 26.0 41.0
2 王正志 国防科学技术大学自动控制系 20 293 7.0 17.0
3 瞿继双 国防科学技术大学自动控制系 5 247 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据融合
融合引擎
像素层融合
特征层融合
决策层融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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17
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