基于贝叶斯分类器的图像检索相关反馈算法

• 作者: 张宏江 苏中 马少平
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 相关反馈 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 页码范围: 2001-2006
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4579字
• 语种: 中文

摘要

由于图像底层特征及其本身所包含的上层语义信息的巨大差距,使得基于内容的图像检索很难取得令人满意的效果.作为一种有效的解决方案,在过去的几年中,相关反馈在该研究领域取得了一定的成功.提出了一种新的具有学习能力的反馈算法.该算法基于贝叶斯分类原理,运用不同的反馈策略分别处理正、负反馈,同时它具有学习能力,可以运用用户的反馈信息不断地修正检索参数,使系统的检索能力得到不断的提高.通过在大图片库上的检索实验 ,该算法产生的效果大大优于当前其他的反馈方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马少平	清华大学计算机科学与技术系	53	2381	23.0	48.0
5	苏中	清华大学计算机科学与技术系	5	304	4.0	5.0
9	张宏江		14	731	8.0	14.0