基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法,它能直接利用在分类器的输出端提供的"测量级"信息,通过加权函数将"测量级"信息转化为对分类器的加权.为了提高系统的可靠性,在实验中还分析了表决阈值的选取.
推荐文章
一种自适应子融合集成多分类器方法
分类器联合
决策置信度
决策支持度
一种多分类器协同的半监督分类算法SSC_MCC
半监督学习
多分类器协同
分类
双层结构
MFA-DMFS:一种新的多分类器融合方法及其应用研究
特征选择
差异性度量
分类器融合
图像检索
PCA
仿真
一种新的模糊支持向量机多分类算法
支持向量机
模糊支持向量机
一对多组合
隶属函数
多分类算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 多分类器融合中一种新的加权算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 多分类器融合 加权投票表决 贝叶斯推理
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 无线电电子学、电信技术
研究方向 页码范围 765-768
页数 4页 分类号 TN911.3
字数 2972字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2002.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程国华 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 13 215 7.0 13.0
2 赵谊虹 上海交通大学图像通信与信息处理研究所 6 124 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (40)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (83)
1980(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1987(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2003(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2004(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2005(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2006(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2007(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2008(12)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(3)
2009(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2010(10)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(5)
2011(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2012(9)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(8)
2013(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2014(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2015(8)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(8)
2016(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2019(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
多分类器融合
加权投票表决
贝叶斯推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
总下载数(次)
20
总被引数(次)
98140
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导