基于RBF神经网络的结构光三维视觉检测方法

• 作者: 张广军 李鑫 魏振忠
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 视觉 三维 神经网络 结构光 样本 训练和测试
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 265-268
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5965.2002.03.005

摘要

研究了基于RBF(Redial Basis Function)神经网络的结构光三维视觉检测方法.该方法利用RBF网络良好的非线性映射能力以及学习、泛化能力,通过所获取的高精度的样本数据来训练RBF网络,最终建立起了用于结构光三维视觉检测的RBF网络模型.与常规方法相比,该方法不需要考虑视觉模型误差、光学调整误差等因素对视觉检测系统测量精度的影响,因而能够有效的克服常规建模方法的不足,保证了检测系统具有较高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张广军	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	211	4051	34.0	53.0
2	魏振忠	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	58	1051	18.0	31.0
3	李鑫	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	30	195	7.0	13.0