基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测

• 作者: 张良春 杨涛
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Adaboost 高速公路事件检测 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 223-225,229
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4380字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.067

摘要

提出一种基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测方法.首先对高速公路事件检测原理进行分析.进行了相关的参数选择,确定了RBF神经网络的结构,然后采用改进的Adaboost方法集成RBF神经网络进行高速公路事件检测并给出了事件检测算法的步骤,最后进行了仿真实验,实验结果表明,该方法可以明显提高RBF神经网络性能(高检测率、低误报率).且具有较强的泛化能力,适宜高速公路事件检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨涛	冲南大学交通运输工程学院	1	11	1.0	1.0
2	张良春	中南大学信息科学与工程学院	8	85	5.0	8.0