基于概率神经网络的高速公路事件检测

• 作者: 易少芹 梁新荣 裴瑞平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 交通工程 高速公路 事件检测 概率神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2007,（15）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 3098字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.069

摘要

针对高速公路事件检测这一非线性分类问题,提出一种基于概率神经网络的事件检测方法.阐述了概率神经网络的结构与训练算法,分析了事件对交通流的影响规律,并合理地选取了概率神经网络的输入量,用高速公路管理部门提供的样本数据进行了仿真研究.仿真实验表明,基于概率神经网络的事件检测方法具有学习速度快、泛化能力好、检测准确率高等优最,具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	梁新荣	华南理工大学交通学院	20	317	11.0	17.0
5	裴瑞平	五邑大学信息学院	3	53	3.0	3.0
6	易少芹	五邑大学信息学院	1	9	1.0	1.0