基于Adaboost算法的高速公路事件检测

• 作者: 张良春 江伟 艾小松 黄挚雄
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: Adabost 高速公路事件检测 神经网络 分类
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 95-97
• 页数: 3页
• 分类号: TP399|U491
• 字数: 3421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.12.027

摘要

本文介绍Adaboost方法的基本原理及算法;阐述了高速公路事件检测原理并进行了参数选择,确定了神经网络的结构,提出利用Adaboost方法进行高速公路事件检测并给出了该方法事件检测的算法步骤,最后进行了仿真实验.实验结果表明,该算法可以大大提高弱分类算法的性能,具有较高的检测率和较低的误报率,适于高速公路事件检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄挚雄	中南大学信息科学与工程学院	64	512	12.0	21.0
2	张良春	中南大学信息科学与工程学院	8	85	5.0	8.0
3	江伟	中南大学信息科学与工程学院	6	17	4.0	4.0
4	艾小松	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0