基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种新的基于RBF神经网络的重构三维网格实体模型的算法,输入是未知表面的采样点坐标集,输出是该未知表面的三维网格近似.同时提出了一个简便而有效的在三维域上三角形网格的Laplacian光顺造型方案,网格光顺的结果能保证重建的结果比较光滑.算法较传统的算法更精确和更可靠.
推荐文章
基于神经网络的头骨模型三维测量方法
立体摄影
三维测量
神经网络
点匹配
基于BP神经网络的堆芯三维功率重构方法研究
BP神经网络
反应堆堆芯
三维功率分布
基于RBF神经网络的B样条曲面重构
曲面重构
径向基函数
B样条
基于三维卷积神经网络的动作识别算法
卷积神经网络
三维卷积
人体姿态估计
动作识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于RBF神经网络的三维网格实体模型重构的研究
来源期刊 机械科学与技术 学科 工学
关键词 径向基函数 几何造型 三维表面模型 网格光顺
年,卷(期) 2004,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1249-1252
页数 4页 分类号 T183
字数 3258字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-8728.2004.10.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鄢腊梅 20 72 6.0 7.0
2 袁友伟 27 116 6.0 9.0
3 周锋 清华大学自动化系 17 243 7.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (19)
共引文献  (70)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (43)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1984(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1998(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2015(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2016(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2017(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2018(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2019(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
径向基函数
几何造型
三维表面模型
网格光顺
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械科学与技术
月刊
1003-8728
61-1114/TH
大16开
西安友谊西路127号
52-193
1981
chi
出版文献量(篇)
8073
总下载数(次)
15
总被引数(次)
69926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导