基于竞价的日发电计划混合智能优化算法

• 作者: 张粒子 杨以涵 王雁凌 肖鹏 舒隽 郑华
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力市场 日发电计划 机组优化组合 经济功率分配 免疫遗传算法 排队算法
• 年，卷（期）: 2002,（21）
• 所属期刊栏目: 电力市场专栏
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|F123.9|TP18
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2002.21.007

摘要

针对电力市场下基于竞价的日发电计划的特点,提出一种充分结合遗传算法和排队算法各自优点的混合智能算法.该算法利用遗传算法在求解离散组合优化问题上的强收敛性和鲁棒性进行机组优化组合,利用排队算法的简洁性和快速性进行经济功率分配.同时,利用基于专家知识的免疫遗传算法来提高机组优化组合的计算速度.通过对某实际电力市场基于竞价的日发电计划的计算和分析,验证了该算法的正确性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雁凌	华北电力大学电力系	26	507	13.0	22.0
2	张粒子	华北电力大学电力系	230	6044	41.0	67.0
3	杨以涵	华北电力大学电力系	182	9163	56.0	89.0
4	舒隽	华北电力大学电力系	62	1543	22.0	38.0
5	郑华	华北电力大学电力系	24	410	11.0	20.0
6	肖鹏	华北电力大学电力系	2	201	2.0	2.0