基于电力系统日发电计划的混合智能messy遗传算法

• 作者: 吴玮 周建中 喻菁 杨俊杰
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 混合智能messy遗传算法 日发电计划 机组组合 优化
• 年，卷（期）: 2004,（15）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 30-33,38
• 页数: 5页
• 分类号: TM73|TP183
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2004.15.006

摘要

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的问题.传统遗传算法的二进制编码和随机遗传操作不适合于求解大规模机组组合问题.针对电力系统日发电计划的特点,提出了一种混合智能messy遗传算法(HIMGA),该算法实现简单,大大减小了求解问题的规模,保证了群体的多样性,提高了算法的搜索效率,改善了算法的收敛性.仿真计算结果表明了该算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周建中	华中科技大学水电与数字化工程学院	395	5250	35.0	50.0
2	杨俊杰	华中科技大学水电与数字化工程学院	46	1012	17.0	31.0
3	喻菁	华中科技大学水电与数字化工程学院	15	278	8.0	15.0
4	吴玮	华中科技大学水电与数字化工程学院	15	475	11.0	15.0