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摘要:
针对遗传算法(GA)的局限性,提出了一种应用于电力系统无功优化问题的混合遗传算法(GASA).实施了最优保留策略,改进交叉和变异操作,并结合模拟退火算法(SA)的Metropolis判别准则的复制策略,使寻优过程能够跳出局部最优解,从而形成了混合遗传算法.优化过程中考虑了电力系统无功优化自身特点,提高了计算效率.对IEEE30节点系统的仿真表明:该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛.
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文献信息
篇名 混合遗传算法的电力系统无功优化
来源期刊 西华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 无功优化 遗传算法 模拟退火
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 电气信息技术
研究方向 页码范围 11-12,20
页数 3页 分类号 TM734
字数 2372字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-159X.2006.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康积涛 西南交通大学电气工程学院 111 659 13.0 20.0
2 苏琳 西南交通大学电气工程学院 7 50 3.0 7.0
3 陆程 郑州大学工程技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无功优化
遗传算法
模拟退火
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-159X
51-1686/N
大16开
四川省成都市金牛区
1982
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
6
总被引数(次)
16135
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