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摘要:
提出了一种基于内嵌零树编码的感兴趣区图像压缩算法和一种与主观视觉效果一致的描述感兴趣区图像恢复质量的加权信噪比评价方法.该算法采用了一种简单有效的不依赖小波滤波器类型的零树结构感兴趣区模板建立方法.实验结果表明该算法对于甚低比特率图像压缩,在不影响整体视觉质量的情况下,重构图像的感兴趣区域峰值信噪比能提高4 dB以上,图像加权信噪比的评价与主观视觉效果一致.
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文献信息
篇名 基于零树结构的感兴趣区图像内嵌编码算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 内嵌零树编码 图像压缩 感兴趣区 加权信噪比
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 343-346,374
页数 5页 分类号 TN919.81
字数 2861字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成柯 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 143 1547 22.0 32.0
2 李云松 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 69 435 11.0 16.0
3 陈军 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 20 189 7.0 13.0
传播情况
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
内嵌零树编码
图像压缩
感兴趣区
加权信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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38780
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