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摘要:
为了使医学图像压缩更适合于医学诊断,利用医学图像为多帧图像序列的特点,选用三维小波对图像进行变换,并将二维零树结构扩展到三维零树.同时,提出一种简单有效的三维零树感兴趣区模板建立方法,在三维内嵌编码方法中运用感兴趣区域编码.该算法有效地控制了感兴趣区与背景区的图像质量,从而在不影响医疗诊断的基础上提高了系统的压缩比.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于三维零树结构的感兴趣区医学图像内嵌编码算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 三维小波变换 ROI编码 三维零树 内嵌编码 医疗图像编码
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 182-185,230
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2006.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴成柯 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 143 1547 22.0 32.0
2 马静 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 12 72 6.0 8.0
3 陈东 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 14 159 7.0 12.0
4 周有喜 西安电子科技大学综合业务网理论与关键技术国家重点实验室 13 103 6.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
三维小波变换
ROI编码
三维零树
内嵌编码
医疗图像编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
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5
总被引数(次)
38780
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