用人工神经网络预测切削力

• 作者: 卢碧红 葛研军 黄文丽
• 来源期刊: 机械工程师
• 学科: 工学
• 关键词: 切削力预测 ANN 函数逼近 反向传播算法
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 28-30
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.75
• 字数: 2080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2333.2002.02.013

摘要

借助ANN模型的函数逼近功能对切削力进行快速预测进行了研究.通过基于LM算法的人工神经网络模型对加工参数及刀具几何参数对切削力的影响进行了预测,其结果与金属切削的实验数据有很好的吻合性.其研究成果可为加工过程中刀具及加工参数的选择提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛研军		46	679	15.0	24.0
2	卢碧红		18	290	10.0	16.0
3	黄文丽		2	23	2.0	2.0