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摘要:
针对自适应信号分解方法运算量大,对信号的逼近精度有限等问题,提出了一种基于Gauss包络线性调频信号(Chirplet)自适应分解的快速算法.通过构造超越方程和参数空间采样点的选取,得到方程的闭式解,达到信号分解目的.数值仿真结果验证了该算法运算量小、分辨率高、抗噪性能强.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Gauss包络Chirplet自适应信号分解的快速算法
来源期刊 自然科学进展 学科 工学
关键词 时频分析 自适应算法 快速算法
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 982-988
页数 7页 分类号 TN911
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-008X.2002.09.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯爱刚 西安交通大学电信学院信息工程研究所 11 56 5.0 7.0
2 殷勤业 西安交通大学电信学院信息工程研究所 124 1285 17.0 31.0
3 吕利 西安交通大学电信学院信息工程研究所 1 16 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
时频分析
自适应算法
快速算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自然科学进展
月刊
1002-008X
11-3852/N
大16开
北京市
80-215
1991
chi
出版文献量(篇)
2485
总下载数(次)
2
总被引数(次)
47950
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导