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摘要:
对于大量的含有噪声的散乱测量数据,首先利用B样条小波对其进行去噪处理,然后以离散数据的曲率值为分析对象进行多分辨分析,依据所得的高频系数在一定的阈值条件下对原数据进行重采样处理,以达到数据压缩的目的.
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文献信息
篇名 于小波分析的散乱测量数据的压缩算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 B样条小波 多分辨分析 逆向工程 数据压缩
年,卷(期) 2002,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1384-1386
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1738字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.11.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小椿 西安交通大学数控技术研究所 140 2011 23.0 36.0
2 吴维勇 西安交通大学数控技术研究所 7 119 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
B样条小波
多分辨分析
逆向工程
数据压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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17
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83133
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