基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法

• 作者: 徐工 程效军
• 来源期刊: 同济大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 散乱点云 自适应压缩 切片技术 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 测绘科学与技术
• 页码范围: 1738-1743
• 页数: 6页
• 分类号: P234.4
• 字数: 3576字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-374x.2013.11.022

摘要

提出基于小波技术的散乱点云自适应压缩算法.利用快速成型理论中的切片技术,将三维空间点云数据降为二维平面点云数据,并对排序后的点云数据进行小波变换,利用小波系数峰值,自适应地保留能够反映目标特征和细节信息的点,实现散乱点云的快速压缩.借助于实验,验证切片的分割厚度选为采样间隔的2～3倍时,可以实现快速高质量的散乱点云压缩.结果表明:算法在特征保留上具有明显的优势,能够最大限度地保留特征信息,压缩效果更为理想,且无需设置阈值,同时还具有自适应的特点,有助于实现压缩的自动化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程效军	同济大学测绘与地理信息学院	161	1876	25.0	35.0
2	徐工	同济大学测绘与地理信息学院	3	55	3.0	3.0