基于序列的文本自动分类算法

• 作者: 李星 解冲锋
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 序列 概念节点 自动分类 相关度
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 783-789
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 4121字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于序列的文本自动分类算法.该算法利用了文本中两个层次的语义相关性:句子(子模式)之间的相关性和句子内代表特定含义的关键词(概念节点)之间的相关性,这样就实现了对关键词的动态加权.对于不含有关键词的子模式,采用Markov模型来对其信号幅度进行估计,从而生成一个待分类文本的特征序列.在中文文本分类实验中,可以达到83%的BEP值.此外,该算法在实际系统中容易实现.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星	清华大学电子工程系	163	2416	25.0	45.0
2	解冲锋	清华大学电子工程系	2	134	2.0	2.0