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摘要:
为了对数字减影血管造影图象中的血管形态进行准确的检测,提出了一种基于数学形态学与自适应跟踪的对数字减影血管造影图象中血管形态进行检测的算法,该方法首先采用自适应跟踪和匹配滤波来求得图象中指定血管段的中心线,然后使用腐蚀梯度算子实现血管边缘的检测,另外,为了比较不同检测算子的优点,还对其他几种形态学边缘检测算子;如膨胀梯度、Beucer算子、VVL算子的性能进行了分析讨论.实验结果表明,该方法具有重要的临床应用价值,由于它不需对所得到的数字减影血管造影(DSA)图象进行平滑,即可直接对DSA图象进行血管形态检测,且不至丢失图象中血管形态的一些有用信息,因此不仅能够获得较高的精度,并且对血管段的形状也不需严格限制.
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文献信息
篇名 非平滑血管形态检测方法
来源期刊 中国图象图形学报A辑 学科 医学
关键词 数学形态学 边缘检测 自适应跟踪
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 643-648
页数 6页 分类号 R445-39|TP391.4
字数 3914字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.07.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑南宁 西安交通大学人工智能与机器人研究所 188 3039 29.0 46.0
2 于海霞 西安交通大学人工智能与机器人研究所 3 11 2.0 3.0
3 张雅妮 西安交通大学人工智能与机器人研究所 12 55 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数学形态学
边缘检测
自适应跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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