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摘要:
利用自激励门限自回归模型(SETAR)能够描述具有极限点和极限环的非线性系统及刻画幅频相依等非线性现象的特点,对三江平原井灌水稻各生育阶段需水量的长系列资料进行了分析,建立了SETAR(2,6,3,3)模型,采用9个参数有效地描述了水稻需水量各个生育期在多种气象及其他影响因子的作用下的周期变化的非线性复杂系统.经与实测值相比,精度较高,可在灌区规划管理与优化水稻灌溉制度中应用.
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文献信息
篇名 基于自激励门限自回归模型的井灌水稻需水量预测
来源期刊 水利水电技术 学科 农学
关键词 门限自回归模型 井灌水稻 需水量
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 农田水利
研究方向 页码范围 31-34
页数 4页 分类号 S274.1+S511
字数 4096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0860.2002.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付强 东北农业大学水利与建筑学院 317 3949 29.0 46.0
2 金菊良 合肥工业大学土木建筑工程学院 289 7106 44.0 72.0
3 潘峰 四川大学水利水电工程学院 13 680 6.0 13.0
传播情况
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二级参考文献  (4)
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研究主题发展历程
节点文献
门限自回归模型
井灌水稻
需水量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利水电技术
月刊
1000-0860
11-1757/TV
大16开
北京市海淀区玉渊潭南路3号
2-426
1959
chi
出版文献量(篇)
7729
总下载数(次)
10
总被引数(次)
49620
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导