一种基于Delaunay三角化的手写体文字细化方法

• 作者: 孟祥旭 杨义军 杨承磊 汪嘉业
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 细化 骨架 Delaunay三角化 手写体
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 938-944
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 5234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.09.014

摘要

为了对手写体文字进行快速准确的识别,基于Delaunay三角化方法,提出了一种新的文字图象细化算法.该算法首先通过对文字图象边界的近似多边形进行Delaunay三角化,同时把其分成一系列保持拓扑关系的三角形;然后根据三角形的类型生成不同的局部骨架;最后连接生成整幅文字图象的骨架.由于该算法充分利用了图象的全局和局部信息,因此具有速度快,效果好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥旭	山东大学计算机科学与技术学院	101	1783	25.0	39.0
2	杨承磊	山东大学计算机科学与技术学院	34	356	10.0	18.0
3	汪嘉业	山东大学计算机科学与技术学院	21	240	10.0	15.0
4	杨义军	山东大学计算机科学与技术学院	6	35	3.0	5.0