一种基于超盒表示的规则提取方法

• 作者: 李志坚 陈曦 靳东明
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式分类 模糊规则 规则提取 超盒
• 年，卷（期）: 2002,（9）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 1379-1383
• 页数: 5页
• 分类号: TN01
• 字数: 6364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.09.033

摘要

提出一种从训练样本提取基于超盒表示的模糊规则的方法,用于模式分类.这种方法把模式空间划分成模糊超盒,作为模糊规则的前件,规则的后件是相应的类别名称,同时给出每一条模糊规则的置信度.模糊分类规则从训练样本通过学习算法提取.规则提取方法可以分为,对于单个训练模式进行规则前件和后件的局部在线学习,和对于全部训练模式进行循环学习.实验显示规则提取的过程,说明通过这种方法能够获得有效的模式分类规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈曦	清华大学微电子学研究所	81	809	14.0	26.0
2	李志坚	清华大学微电子学研究所	84	451	11.0	15.0
3	靳东明	清华大学微电子学研究所	25	183	7.0	12.0