预测日径流过程的最近邻仿真模型

• 作者: 丁晶 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 日径流过程 最近邻仿真模型 相似预测 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真方法
• 页码范围: 1494-1496
• 页数: 3页
• 分类号: P333.1
• 字数: 3737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2002.11.023

摘要

准确预测日径流过程对区域水资源管理和防洪抗旱决策具有重要的现实意义.文中探讨了用基于历史相似性和数据驱动的最近邻仿真(NNB)模型预测日径流过程的新途径,提出了一套基于加速遗传算法的NNB建模方案.实例研究的结果说明:用NNB模型进行日径流过程预测的计算直观、精度高,这套NNB建模方案简便、有效和通用,在水文气象时间序列预测中具有较好的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
3	金菊良	合肥工业大学土建学院	289	7106	44.0	72.0